近年、顔認証技術の誤判定による冤罪リスクがツイッター上で激しい議論を呼んでいます。警察の捜査や民間企業の認証システムに導入が進む一方で、技術的限界と人権侵害の懸念が交錯する状況が浮き彫りになっています。

**■「誤認識率2%」の重み**
内閣府の調査によると、日本で使用される主要な顔認証システムの平均誤認識率は2%前後。この数字を「低い」と評価する声がある一方、ツイッター上では「100万人適用すれば2万人が冤罪の危険に晒される」と警鐘を鳴らす投稿が拡散。数学者による確率論的な指摘が3万RTを超えるなど、市民の不安が顕在化しています。

**■実例が物語るシステムの脆弱性**
2023年に大阪で発生した窃盗事件では、防犯カメラの顔認証結果を根拠にした誤認逮捕が発生。被害男性がツイッターで経緯を赤裸々につづったスレッドがバズ化し、「#顔認証冤罪」タグがトレンド入りしました。司法関係者からは「アルゴリズムのブラックボックス化が適正手続きを阻害している」（刑事弁護士・匿名）との指摘が相次ぎます。

**■国際比較が映す日本の遅れ**
EUが2024年AI法で公共空間のリアルタイム顔認証を原則禁止する中、日本では国家戦略特区で実験が加速。ツイッター上では「監視社会の入り口」（自由権協会アカウント）との批判が、反対に「犯罪抑止に必要」（セキュリティ専門家）との賛同がせめぎ合っています。

**■市民が創る監視ネットワーク**
注目すべきは冤罪被害者支援団体がツイッター上で構築した「誤検知報告マップ」です。ユーザーが体験談を地理情報付きで投稿できるシステムで、既に127件の疑い事例が可視化されました。開発関係者からは「機械学習の改善に活用したい」（AIベンチャーCTO）との声も上がっています。

顔認証技術と人権のバランスをどう取るか――。ツイッター上の議論は単なる批判を超え、技術改善への具体的な提言へと進化しつつあります。専門家会議の議論と市民の声をどう接続するかが、今後の健全な技術発展の鍵を握っていると言えるでしょう。